AI副業

Automatyzacja workflow z AI

Aby maksymalizowac dochody z pracy z AI, wazne jest automatyzowanie prostych zadan i skupienie sie na pracy o wysokiej wartosci dodanej. Ten artykul wyjasnia, jak budowac workflow laczace AI i narzedzia automatyzacji.

Wedlug badan McKinsey Global Institute, okolo 60% obecnych zadan mozna zautomatyzowac istniejacymi technologiami. Rowniez w pracy z AI automatyzacja rutynowych zadan moze zmniejszyc czas pracy o ponad 50%.

📢広告・PR表記:当サイトは、アフィリエイト広告(成果報酬型広告)を利用しています。このページで紹介しているサービスへのリンクから申し込みがあった場合、当サイトが報酬を受け取ることがあります。これにより、読者の皆さまに追加の費用が発生することはありません。

⚠️収益に関する重要事項:本記事で紹介している収益例は、特定の条件下での事例であり、すべての方に同様の成果を保証するものではありません。収益は個人のスキル、経験、作業時間、市場状況などにより大きく異なります。副業による収入には個人差があり、記載の金額を得られない可能性もあります。

Podstawy automatyzacji

Zadania do automatyzacji

  • OK Powtarzajace sie zadania rutynowe
  • OK Zadania oparte na regułach
  • OK Przepisywanie i konwersja danych
  • OK Wysylanie powiadomien i przypomnien
  • OK Organizacja i backup plikow

Zadania dla czlowieka

  • * Budowanie relacji z klientami
  • * Kreatywne planowanie i pomysly
  • * Zlozone decyzje
  • * Koncowa kontrola jakosci
  • * Strategiczne planowanie

Zasada 80/20 automatyzacji: Automatyzacja 20% zadan czesto przynosi 80% poprawy efektywnosci. Zacznij od najbardziej czasochlonnych zadan rutynowych.

Glowne narzedzia automatyzacji

Zapier

Narzedzie no-code laczace ponad 5000 aplikacji. Przyjazny interfejs dla poczatkujacych.

Glowne funkcje

  • - Automatyczne wykonywanie trigger i action
  • - Wieloetapowe workflow
  • - Filtry i warunki
  • - Zaplanowane uruchamianie

Cennik

  • - Darmowy: do 100 zadan/miesiac
  • - Starter: ok. 75 PLN/miesiac
  • - Professional: ok. 200 PLN/miesiac

Make (dawniej Integromat)

Narzedzie do wizualnego budowania bardziej zlozonych workflow niz Zapier. Elastyczne i opłacalne.

Glowne funkcje

  • - Wizualny edytor flow
  • - Obsluga bledow
  • - Transformacja i przetwarzanie danych
  • - Zapytania HTTP

Cennik

  • - Darmowy: 1000 operacji/miesiac
  • - Core: ok. 35 PLN/miesiac
  • - Pro: ok. 65 PLN/miesiac

ChatGPT API / Claude API

Wbudowanie AI do workflow umozliwia automatyzacje zadan wymagajacych oceny, ktore wczesniej nie byly mozliwe do automatyzacji.

Przyklady wykorzystania

  • - Automatyczna klasyfikacja i generowanie odpowiedzi na maile
  • - Podsumowanie i analiza odpowiedzi z formularzy
  • - Automatyczne generowanie tresci
  • - Wyciaganie wnioskow z danych

Przykladowe ceny

  • - GPT-4o: input $2.5/output $10 za 1M tokenow
  • - GPT-4o mini: input $0.15/output $0.6 za 1M tokenow
  • - Claude 3.5 Sonnet: input $3/output $15 za 1M tokenow

Google Apps Script

Jezyk skryptowy do automatyzacji Google Workspace (Gmail, Arkusze itp.). Oparty na JavaScript, niski prog wejscia.

Przyklady wykorzystania

  • - Automatyczne przetwarzanie danych w arkuszach
  • - Automatyczne odpowiedzi i sortowanie w Gmail
  • - Automatyczne dodawanie wydarzen do kalendarza
  • - Automatyczne generowanie dokumentow

*Darmowe (z limitami czasu wykonania itp.)

Praktyczne przyklady automatyzacji workflow

1. Automatyczna obsluga zapytan klientow

Workflow, w ktorym AI analizuje tresc formularza kontaktowego, automatycznie odpowiada i tworzy zadanie.

Przebieg

  1. 1. Odbior zapytania z formularza Google (trigger)
  2. 2. ChatGPT API klasyfikuje tresc (pilne/normalne/spam)
  3. 3. Automatyczna odpowiedz email wedlug klasyfikacji
  4. 4. Automatyczne dodanie zadania do Notion
  5. 5. Powiadomienie Slack dla pilnych spraw

Efekt: Sredni czas obslugi zapytan z 30 minut do 5 minut, zero pomijonych zapytan

2. Workflow wsparcia tworzenia tresci

Workflow automatyzujacy przygotowanie do pisania artykulow, pozwalajacy skupic sie na samym pisaniu.

Przebieg

  1. 1. Dodanie tematu artykulu do arkusza (trigger)
  2. 2. ChatGPT API automatycznie generuje powiazane slowa kluczowe i strukture
  3. 3. Google Search API pobiera tytuly konkurencyjnych artykulow
  4. 4. Automatyczne tworzenie szablonu artykulu w Notion
  5. 5. Powiadomienie Slack do osoby odpowiedzialnej

Efekt: Czas researchu na artykul z 60 minut do 10 minut

3. Automatyzacja fakturowania i ksiegowosci

Workflow automatyzujacy od zakonczenia projektu do wystawienia faktury i potwierdzenia platnosci.

Przebieg

  1. 1. Zmiana statusu projektu na "Zakonczony" w Notion (trigger)
  2. 2. Automatyczne generowanie PDF faktury z danych projektu
  3. 3. Wyslanie emaila do klienta
  4. 4. Rejestracja danych sprzedazy w oprogramowaniu ksiegowym
  5. 5. Wyslanie przypomnienia 3 dni przed terminem platnosci

Efekt: Fakturowanie z 5 godzin/miesiac do 30 minut, zero pomijonych faktur

4. Automatyzacja publikacji w mediach spolecznosciowych

Workflow automatyzujacy ogloszenia we wszystkich mediach spolecznosciowych po publikacji artykulu na blogu.

Przebieg

  1. 1. Publikacja artykulu w WordPress (trigger)
  2. 2. Pobranie tytulu i opisu artykulu
  3. 3. ChatGPT API generuje posty dla kazdej platformy
  4. 4. Automatyczne publikowanie na X (Twitter), LinkedIn, Facebook
  5. 5. Zapis wynikow w arkuszu

Efekt: Prowadzenie mediow spolecznosciowych z 3 godzin/tydzien do 30 minut

Kroki budowania automatyzacji workflow

1

Inwentaryzacja zadan

Zapisz zadania z tygodnia i stworz liste tych, ktore mozna zautomatyzowac.

Punkty kontrolne

  • - Ktore zadania zajmuja najwiecej czasu?
  • - Ktore zadania powtarzasz?
  • - Gdzie reczna praca generuje bledy?
2

Projektowanie workflow

Narysuj diagram automatyzowanego zadania i wyraznie okresl trigger i akcje.

Wskazowki projektowe

  • - Wyraznie okresl trigger (co uruchamia wykonanie)
  • - Zidentyfikuj dane potrzebne na kazdym etapie
  • - Uwzglednij obsluge bledow
  • - Ustaw punkty wymagajace potwierdzenia czlowieka
3

Wybor narzedzi i budowa

Wybierz narzedzia potrzebne do workflow i zbuduj system.

Kryteria wyboru narzedzi

  • - Czy obsluguje aplikacje do integracji?
  • - Czy wystarczy darmowy plan, czy potrzebny platny?
  • - Koszt nauki i czas budowy
  • - Dostepnosc dokumentacji w danym jezyku
4

Testowanie i ulepszanie

Przetestuj zbudowany workflow i popraw problemy.

Elementy testu

  • - Normalne: czy dziala zgodnie z oczekiwaniami?
  • - Bledy: czy prawidlowo obsluguje bledy?
  • - Przypadki brzegowe: czy radzi sobie z nieoczekiwanymi danymi?
  • - Wydajnosc: czy czas przetwarzania jest akceptowalny?

Wskazowki do skutecznej automatyzacji

Zacznij od malego

Nie buduj od razu zlozonych workflow, zacznij od prostych automatyzacji 2-3 krokow. Buduj doswiadczenie sukcesami i stopniowo rozszerzaj.

Zachowaj ludzka kontrole

Pol-automatyzacja jest bezpieczniejsza niz pelna automatyzacja. Szczegolnie przy wynikach dla klientow, dodaj krok potwierdzenia przez czlowieka przed wyslaniem.

Dokumentuj

Dokumentuj dzialanie i cel zbudowanych workflow. Przyda sie Tobie w przyszlosci lub przy outsourcingu.

Regularnie przegladaj

Raz w miesiacu przejrzyj automatyzacje i szukaj ulepszenia. Aktualizuj zgodnie ze zmianami w pracy.

Podsumowanie

Kluczowe punkty tego artykulu

  • - Automatyzuj powtarzajace sie zadania rutynowe i skup sie na pracy o wysokiej wartosci
  • - Lacz Zapier, Make, ChatGPT API i inne narzedzia do automatyzacji
  • - Obsluga zapytan, tworzenie tresci, fakturowanie to dobre przyklady automatyzacji
  • - Zacznij od malego, stopniowo rozszerzaj i zachowaj ludzka kontrole

Powiazane artykuly